Apex Legends™: actualización sobre antitrampas y matchmaking

El año pasado nos comprometimos a seguir ampliando nuestras comunicaciones y a proporcionar información adicional sobre el desarrollo. En nuestro primer blog de desarrollo de 2025, vamos a hablar del progreso de los dos últimos temas candentes que hemos cubierto: antitrampas y matchmaking. 

En nuestro vídeo de actualización de desarrollo de hoy los comentamos brevemente, pero también queríamos compartir un resumen por escrito. Ya sabes que nuestros esfuerzos antitrampas son continuos, pero queríamos compartir una actualización con lo último en colaboración, uso de programas automáticos y adopción de medidas derivadas de los informes. Hablamos de matchmaking justo antes de las fiestas, pero tenemos que ponerte al día de todo lo que estamos haciendo, incluida la preparación de nuevas funciones. Aquí tienes un resumen de lo que vamos a cubrir en esta actualización de desarrollo:

• Actualización antitrampas: 
  • Esfuerzos recientes contra la colaboración, incluidas acciones tomadas en aproximadamente 1200 cuentas de todas las plataformas, con la eliminación de unos 17,4 millones de puntos de clasificación
  • Actualización sobre nuestro progreso contra el uso de programas automáticos, incluido un nuevo modelo de aprendizaje automático
  • Breve toma de contacto en torno a un incidente resuelto recientemente en el que se vieron comprometidas algunas cuentas de perfil alto
• Actualización de matchmaking
  • Un adelanto de funciones que estarán disponibles en un futuro no muy lejano: indicador de habilidades sin Clasificatorias, clasificación por valores de habilidad y reducción de los restablecimientos de Clasificatorias
  • Un vistazo a próximas pruebas: PNJ «bots de Apex», matchmaking preferencial (solos contra predeterminadas) y ajustes de tiempos de cola
  • Varios frentes abiertos que compartimos por transparencia: restricciones de partidas predeterminadas de Clasificatorias, partidas de posicionamiento en Clasificatorias y diferencia de habilidades y puntuación

Antes de sumergirte en el juego, echa un vistazo a nuestras publicaciones del blog anteriores sobre matchmaking y antitrampas. No te pierdas nuestras redes sociales, donde encontrarás actualizaciones, como los resultados del bloqueo a Linux o los ajustes del matchmaking.

ACTUALIZACIÓN ANTITRAMPAS

Los esfuerzos antitrampas y la integridad del juego siempre serán nuestra máxima prioridad. Seguimos esforzándonos para establecer medidas de seguridad y evolucionar nuestros sistemas para adelantarnos a quienes hacen trampas. Este es otro tema sobre el que compartiremos actualizaciones con la frecuencia que podamos, ya sea en redes sociales o blogs. 

Hoy vamos a compartir algunos avances que hemos conseguido en la lucha contra la colaboración y el uso de programas automáticos, así como una nueva función para mejorar la experiencia de los informes.

COLABORACIÓN

Aunque Apex es un juego por equipos, no es un juego por equipos de un solo equipo. Si nunca te has topado con esto, la colaboración se da cuando varios equipos se confabulan durante una partida con un objetivo común. Para quienes lo habéis experimentado, es posible que hayáis notado una disminución en los últimos meses.

Hemos estado atacando activamente este comportamiento negativo en los modos de Clasificatorias desde varios ángulos, con la implementación de nuevos algoritmos de detección automática de colaboración, unos castigos más rápidos y duros y la eliminación de los puntos de clasificación ilícitos. Estos esfuerzos han llevado a que se tomen medidas en aproximadamente 1200 cuentas de todas las plataformas, con la eliminación de unos 17,4 millones de puntos de clasificación. Gracias a esto, hemos visto una reducción en las colaboraciones. Seguiremos enfrentándonos a esta práctica explotadora y tomaremos las medidas adecuadas contra las personas con mal comportamiento. Esta colaboración no tiene cabida en Apex.

USO DE PROGRAMAS AUTOMÁTICOS

Recientemente, hemos visto un aumento de los bots que han sorteado nuestras medidas de seguridad existentes y estamos trabajando activamente en solucionarlo. También hemos creado un nuevo modelo de aprendizaje automático que no solo detecta esta nueva generación de bots, sino que se ha diseñado para poder combatir futuras variantes y evoluciones. Mientras escribimos esta actualización, nuestras primeras revisiones han concluido que este nuevo modelo es increíblemente preciso, con pocos falsos negativos y vamos por buen camino para implementarlo en el juego para cuando nos leas.

Encontrar bots como estos en las sesiones de juego no es solo frustrante, sino que también enturbia al grupo de personas que juegan. A menudo, estas cuentas se utilizan para diversos fines malintencionados después de haber subido de nivel, como trampas o acoso. Nuestro trabajo aquí no ha acabado, pero esperamos que la reducción de estos bots derive en otra disminución de las trampas y una experiencia global mejorada.

COMENTARIOS SOBRE INFORMES

Hace tiempo que nuestra comunidad nos pide saber si sus denuncias contra quienes hacen trampas han surtido efecto. Aún estamos en fases iniciales, pero podemos compartir que es algo que estamos investigando. En el futuro compartiremos una actualización con más información sobre esta potencial función. Sigue enviándonos informes. Todos pueden tener impacto:

• Si no puedes informar en el juego, hazlo mediante la Ayuda de EA.
• Si crees que hay vulnerabilidades o que se sortean las medidas antitrampas, informa mediante nuestro programa DCV.

CUENTAS COMPROMETIDAS RECIENTEMENTE

Hacia finales de enero, una serie de cuentas de profesionales y creadores de alto perfil se vieron comprometidas. Aunque el problema está resuelto, queremos compartir que descubrimos y resolvimos dos vulnerabilidades relacionadas. Una iba dirigida a un estado de privacidad de grupo que afectaba a partidas personalizadas. La otra sacaba partido a nuestras verificaciones entre servidores. Podemos confirmar que ambas se han arreglado. Agradecemos a todas las personas afectadas por comunicárnoslo y trabajar con nuestro equipo para que se rectifique lo más rápido posible y poder volver así a las Tierras Salvajes.

ACTUALIZACIÓN DE MATCHMAKING

Nuestro último blog de desarrollo es un buen punto de partida para centrarnos en lo que viene, en las cosas que queremos probar y en todos los frentes que tenemos abiertos. El equipo se esfuerza al máximo para adoptar medidas derivadas de lo que escuchamos de la comunidad y de nuestros datos.

PRÓXIMAMENTE

Algunas cuestiones que compartimos hoy están en curso y pueden cambiar antes de la publicación, pero aquí tienes un adelanto de algunas funciones que llegarán en un futuro no muy lejano.

INDICADOR DE HABILIDADES SIN CLASIFICATORIAS

El indicador de habilidades prepartida en las Clasificatorias es un buen recurso y hemos visto cómo afecta a las partidas, al diseño de la estrategia y a la comunicación de posibles problemas. Dado que ha tenido tanto éxito en las Clasificatorias, vamos a implementar una versión para los tríos de BR al inicio de la próxima temporada. Su objetivo es el mismo que su variante de las Clasificatorias: proporcionar contexto del nivel de habilidad de tu pelotón respecto al resto del lobby.

El indicador de habilidades prepartida sin Clasificatorias tiene un aspecto diferente, ya que no hay un valor de habilidad visible para las personas de las partidas normales. A continuación te indicamos lo que puedes esperar de esta función:

• Lo «amplia» que es la habilidad de todo el lobby.
• Dónde se sitúan los topes de las habilidades del lobby en la distribución general de las habilidades de todas las personas de la partida.
• La habilidad de tu pelotón en el contexto del lobby y de la base general de las personas que juegan.

Nota: los siguientes ejemplos se extraen de las pruebas internas, por lo que el rango de las partidas se incluye solo con fines ilustrativos.

En esta partida, el rango de habilidad está increíblemente ajustado y todos los pelotones tienen a algunas de las personas más hábiles del modo de juego. La valoración de habilidades de tu pelotón está en la parte superior de este lobby, pero puede que no sea significativo debido a lo cerca que están todos los pelotones.

El rango de habilidad de la partida es muy amplio. El pelotón con menor habilidad está en el extremo inferior de la habilidad general de las personas en el modo. El pelotón con mayores habilidades tiene un gran talento. La puntuación de habilidad de tu pelotón está en el extremo inferior, por lo que enfrentarás a unos rivales más complicados en este lobby.

Una cosa que no se incluye aquí pero sí en el indicador de Clasificatorias es el número de pelotones de toda la distribución. Teníamos una versión inicial que lo incluía, pero no era fácil de leer a simple vista. Para empezar, vamos a publicar una versión más simplificada mientras seguimos creando otras versiones.

CLASIFICACIÓN POR VALORES DE HABILIDAD

Anteriormente, la forma en la que las personas empiezan con nuevos modos y MTL variaba, pero pronto tendrá un enfoque y un resultado más uniformes: el valor de habilidad inicial al jugar a un nuevo modo por primera vez se verá influenciado por tu valor de habilidad en otros modos. Los modos a los que hayas jugado antes (incluidos los MTL que regresan) tienen tu historial de partidas.

Tu valor de habilidad inicial será más elástico que tus demás valores de habilidad, por lo que puede cambiar más rápido y con una mayor oscilación en función del rendimiento. Se estabilizará tras una serie de partidas y las partidas serán cada vez más uniformes. Resumen: el lanzamiento de un nuevo modo de juego será menos caótico en términos de mezcla de habilidades. Ahora todas las personas tendrán un valor de habilidad inicial y empezarán a emparejarse con personas de habilidad similar desde la primera partida.

Esto llegará primero a las partidas sin clasificatorias, pero rápidamente le seguirá una solución que permitirá que el matchmaking clasifique a las personas en su nivel de rango correcto en función del rendimiento en otros modos.

REDUCCIÓN DE LOS RESTABLECIMIENTOS DE CLASIFICATORIAS

Si hablamos de la mezcla de habilidades, esto pasa más al comienzo de cada temporada de Clasificatorias y cada división. También se ha hablado mucho de lo poco que gustan los restablecimientos de divisiones y PC de temporada. Este tema seguimos debatiéndolo.

En el futuro cercano, vamos a ajustar los valores y posicionamientos del restablecimiento para reducir aún más la mezcla de habilidades al inicio de la temporada. Esto debería ayudar a reducir la mezcla de habilidades de las personas que participaron en la temporada anterior, pero no impide que asciendan las personas que comienzan en las Clasificatorias. Esto es solo un paso que vamos a dar para reducir la mezcla de habilidades. Hay muchos más en camino.

PRUEBAS

Las siguientes cuestiones ya se están probando o lo harán pronto. En un futuro blog de desarrollo compartiremos resultados y decisiones de cambios del juego. Nota: las fechas de estas pruebas no se han publicado para evitar influencias externas, pero cuando nuestro análisis interno se complete, compartiremos más información.

BOTS DE APEX (PNJ)

Bot Royale creó una forma accesible de mejorar las habilidades y comenzar con un pelotón, pero cuando te hayas preparado para las partidas normales sin Clasificatorias, te meterás hasta el fondo. Es evidente que queremos unas partidas más ajustadas y justas, sobre todo las personas que acaban de comenzar y que están en los primeros niveles. Hemos empezado a probar algo que creemos que no solo ayudará a desarrollar a las personas, sino que ofrecerá los lobbies que buscabas.

Hemos ido introduciendo una pequeña cantidad de bots PNJ, los bots de Apex, en los lobbies públicos de nivel inferior. Estos bots solo aparecen como rivales y en un pelotón completo. Tu pelotón no se verá afectado. Queremos que te diviertas cuando juegues a Apex. Creemos que este es un posible camino para conseguirlo, pero no queríamos soltártelo así como así.

Los bots enemigos no siempre crean la mejor experiencia en el juego, por lo que tenemos que repetir que se trata de una prueba. Supervisaremos y mediremos el impacto en algunas áreas: disminución del rango de habilidades, disminución del tiempo de espera general en cola y si esto ayuda a aumentar su sentido del juego y la eficacia en el combate. Esperamos tener datos suficientes para los próximos pasos a mitad de temporada. Entonces compartiremos más información y sabremos si podemos aprovechar estos bots de Apex para una mayor calidad del juego en el futuro.

MATCHMAKING PREFERENCIAL (SOLOS CONTRA PREDETERMINADAS)

Con frecuencia oímos que en las predeterminadas se debería jugar contra predeterminadas y en los solos contra solos, pero la división completa de las colas no es algo que nos planteemos en un futuro cercano. No podemos separar a los pelotones predeterminados de las personas que hacen cola en solitario para mantener unas poblaciones de cola adecuadas y asegurarnos de que la calidad del matchmaking no se vea comprometida. Cabe señalar que los tiempos de espera se tendrían que ver muy afectados para que este cambio se notara y llegara al nivel de impacto deseado.

Con eso en mente, vamos a realizar muchas pruebas para comprender el impacto de añadir criterios de matchmaking preferenciales basados en partidas predeterminadas frente a en solitario. El objetivo es que el sistema de matchmaking tenga en cuenta a las personas que hacen cola en solitario frente a las predeterminadas y que intente emparejarlos tanto como sea posible dentro del nivel aceptable de impacto de los tiempos de espera y rango de habilidades. Estamos deseando investigar qué es posible y viable, ya que es uno de los cambios más solicitados del matchmaking.

AJUSTES DE TIEMPOS DE ESPERA

Al inicio de Desde la brecha, ajustamos cuánto tiempo tarda el CWMM en ampliar la búsqueda a personas de diferentes habilidades en partidas de BR con y sin Clasificatorias. Aunque esto aumentaba los tiempos de espera, tenía el efecto positivo deseado de crear unas partidas más ajustadas en general, es decir, más encuentros con personas de habilidades parecidas. Esto también llevaba a una mayor cantidad de daños infligidos y eliminaciones por persona. Creemos que estas mediciones centradas en el combate se traducen en «diversión» y «equidad» para la mayoría.

Aunque esto ha tenido cierto éxito, seguiremos experimentando y optimizando los tiempos de espera máximos de varias bandas de habilidades con el fin de conseguir que las partidas sean más ajustadas. Aún no hemos encontrado el lugar perfecto, pero nos queda trabajo por hacer.

FRENTES ABIERTOS

Los próximos temas que vamos a cubrir son candentes a nivel interno y externo. Estamos empezando a desarrollar pruebas para ayudarnos a validar nuestras ideas y esperamos poder compartir más cuando salgan de la fase de investigación.

RESTRICCIONES DE PARTIDAS PREDETERMINADAS DE CLASIFICATORIAS

Como el indicador de habilidades en Clasificatorias muestra que a veces el nivel Plata puede estar en el mismo lobby que Maestro, queda menos claro que esto se debe en parte a que los pelotones predeterminados permiten estar a un máximo de 2 niveles entre sí. Una persona de nivel Plata puede emparejarse con una Platino y después entrar en un lobby Diamante, que también permite al rango Maestro (incluido Depredador supremo). Demasiados rangos para un lobby.

Podríamos restringir más las predeterminadas para reducir el rango de partidas causado por los pelotones predeterminados, pero esto limitaría quién puede jugar juntos de la forma actual. No nos gusta mucho este camino, ya que este es un juego de equipos y nos gustaría ver que formas cada vez más pelotones con tus amistades para competir. Esta cuestión es la que necesita más tiempo y vamos a seguir hablando de otras soluciones a este problema concreto.

REGRESO DE LAS PARTIDAS DE POSICIONAMIENTO EN CLASIFICATORIAS

Queremos que las personas se diviertan lo más rápido posible y para ello es importante jugar contra otras de habilidades similares. Ya implementamos partidas de posicionamiento, en las que las personas jugaban 10 partidas y después se las colocaba en su División inicial y nivel para esa temporada de Clasificatorias. Estamos deseando volver a una versión de este sistema, ya que es fácil de entender y efectivo a la hora de detectar y posicionar correctamente a las personas incluso antes de su primera partida clasificatoria oficial. Este sistema aprovechará la clasificación por habilidades para ayudar al posicionamiento de cada persona en función del rendimiento pasado en otros modos. También utilizará el rendimiento de las partidas de posicionamiento en Clasificatorias para influir en su posición inicial.

DIFERENCIA DE HABILIDADES Y PUNTUACIÓN

Este tema es bastante nuevo para el equipo y nos resulta muy interesante: cómo podemos aprovechar los resultados de puntuación para que la partida sea más justa cuando haya una mezcla de habilidades más grande en un lobby. Un ejemplo amplio sería si la persona más habilidosa del lobby eliminara a la menos habilidosa, ¿perdería menos PC? Y viceversa, ¿conseguiría una bonificación importante de PC (o XP sin Clasificatorias) si ocurriera lo contrario?

La puntuación y el equilibrio son temas muy delicados y requieren mucho trabajo incluso antes de que puedan comenzar las pruebas. En este momento, los comentarios que nos llegan indican que no merece la pena estar en partidas con personas con habilidades superiores. Aunque hacemos muchas cosas para reducir activamente la mezcla de habilidades, siempre habrá cierto nivel de mezcla y queremos explorar distintas opciones para que sea más justa.

NOS VEMOS EN EL TRANSPORTE

Ya nos comprometimos a continuar la conversación con nuestra comunidad y reiteramos esta promesa en 2025. Apex Legends debe ser divertido y competitivo sin perder integridad. Este es solo el principio de cómo nos centraremos en los problemas que afectan a tu experiencia en el juego.

Habrá más actualizaciones de este tipo mientras avanzamos en nuestro compromiso e implementamos cambios, realizamos pruebas en relación a solicitudes de la comunidad y mejoramos la experiencia en el juego. Gracias por tu paciencia y tus comentarios. Nos vemos en Influencia.

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†No están disponibles en todas las regiones.