技術本身及其為互動娛樂體驗帶來的影響是十分重要且顯而易見的。
人工智慧和機器學習能讓我們的創作者在不犧牲品質的前提下探索新的遊戲測試、世界建構方法，並以更快的速度創造出更為深入、更身臨其境的體驗。
我們的美術師被賦予了更多能力，得以創造出規模更大、更逼真、更富動態的動畫和視覺效果，呈現更多宛如電影場景的畫面，這些都深深地吸引著我們，讓我們驚艷不已。或徹底沉浸在最令人目眩神迷的環境當中，被逼真的高擬真角色圍繞並與之互動。
最重要的是，這些進步將串起全球數百萬名 EA 玩家和粉絲，讓他們能以前所未有的方式，在我們的遊戲裡外進行遊玩、創作、觀賞和交流。
本週，在全球遊戲開發者年度盛會 (GDC) 上，EA 的優秀人才們展示了部分的技術創新，重點介紹這些創新是如何為我們的開發者帶來力量，打造出非凡的互動娛樂體驗。他們的分享讓我們能深入了解推動 EA 遊戲開發的頂尖工具和技術，以及這將對全球的開發人員、玩家和粉絲產生的正面影響。
在 GDC 上，我們的開發人員談到了人工智慧和機器學習是如何以 多種關鍵方式改變了遊戲開發，並重點介紹已在使用這些工具的領域， 以及目前正在探索中的其他領域。
首先面臨的即是最經典的挑戰——路徑搜尋。
遊戲中的路徑搜尋，是指決定角色或物體從一個點移動至另一個點的最有效路線或路徑之過程，此過程通常發生在地圖或特定環境中。這是遊戲設計中至關重要的組成元素，特別是對於角色、敵人或 NPC 需要在虛擬世界中移動的遊戲。
我們的創作者利用 AI 和機器學習，正在學習經改良的全新遊戲內路徑搜尋方式，讓遊戲世界和裡頭的角色感覺更為自然生動。
而這僅是其中一個例子。我們的開發人員也在 GDC 上談及工具包的強大功能，及其對我們一些最受喜愛的 EA SPORTS 遊戲帶來的影響。
今年我們推出了 EA SPORTS《Madden NFL 25》，並迎來《College Football 25》的盛大回歸，這兩款遊戲是我們深受喜愛的美式足球生態系統中的台柱。人工智慧和機器學習協助我們為全球數百萬名玩家和粉絲帶來更為龐大而遼闊的體驗。
特別值得一提的是體育場創造工具包，它讓我們的開發人員得以打造出超過 150 座獨特體育場。此外，機器學習工具有助於我們的美術師創造出數千名各不相同的運動員，這種無與倫比真實性和沉浸感是我們的玩家和球迷愛不釋手的核心要素。
透過賦權、加速和拓展歷史性的勞力密集型專案，我們的世界級開發人員得以專注於玩家體驗、遊戲玩法創新、更新等等。
將以上所有的工具和技術相結合，不僅能為我們的粉絲帶來更優質的服務，還能強化我們打造大型線上社群的方式，將全球數億名玩家緊密聯繫在一起。
我們團隊在 GDC 探討的另一個主題是如何推動圖像畫面的進步。遊戲美術的創作相當複雜，處理材質時尤其如此，美術師需要應付細緻的表面貼圖，將其打包進多種材質的各種通道中。EA Motive 和 SEED 已開發出材質套組來應對此一難題。
這種創新的方法將相關的材質整合成單一資源，簡化了創作流程並提升了畫面逼真度。
這些優勢不僅對開發者而言至關重要，也讓玩家能在未來的遊戲作品中享受到更出色的視覺提升成果。材質套組現也已能在 GitHub 上取得，世界各地的開發人員都能夠自由取用！
隨著互動娛樂世界的不斷演進，EA 始終致力於保持領先地位。憑藉著深植於創新的文化，我們將持續鼓勵與支持世界級人才，而他們將打造出能推動產業前進的次世代工具與技術。
被我們的創新啟發了嗎？探索 EA 精彩多樣的職涯機會，並了解如何為全球玩家打造下一個超讚的沉浸式體驗。